Como entender a média?

Perguntado por: dribeiro . Última atualização: 4 de fevereiro de 2023
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A média é calculada somando-se todos os valores e dividindo a soma pelo número total de valores.

Média Essa é a média aritmética e é calculada adicionando um grupo de números e dividindo pela contagem desses números. Por exemplo, a média de 2, 3, 3, 5, 7 e 10 é 30 dividido por 6, que é 5.

Um desvio padrão grande significa que os valores amostrais estão bem distribuídos em torno da média, enquanto que um desvio padrão pequeno indica que eles estão condensados próximos da média. Em poucas palavras, quanto menor o desvio padrão, mais homogênea é a amostra (curva azul).

A média aritmética é usada como medida de tendência central, ou seja, como forma de, por meio de um único número, dar uma ideia das características de determinado grupo de números.

Valor médio ou média populacional de uma variável de tipo quantitativo, é a média dos dados que se obtêm quando se observa essa variável sobre todos os elementos da população, que assumimos finita.

Em razão de ser suscetível aos valores extremos, a média normalmente é utilizada quando os dados estão dispostos de forma homogênea. A mediana é o valor do meio que separa a metade maior da metade menor no conjunto de dados.

A Média Aritmética será chamada de Média Aritmética Simples quando for calculada como o quociente entre a soma de todos os distintos valores relacionados e o número de observações envolvidas nessa soma.

Ela indica qual é o valor que está exatamente no meio de um conjunto de dados, quando eles estão ordenados. A Mediana nos diz que metade (50%) dos valores do conjunto de dados está abaixo dela e a outra metade está acima dela. Assim como a Média e a Moda, a Mediana é uma medida de tendência central.

A Média Aritmética de um conjunto de dados é obtida somando todos os valores e dividindo o valor encontrado pelo número de dados desse conjunto.

Se for igual na minha escola a média de 20 é 12.

Pegue o total de todas as notas e divida-o pelo número de testes. Por exemplo, se um aluno teve 5,0; 7,5; 8,5 e 7,5 nos testes, o total será 28,5. Divida esse número por 4 e a média será 7,1.

Um valor de desvio padrão mais alto indica maior dispersão nos dados. Uma boa regra de ouro de uma distribuição normal é que aproximadamente 68% dos valores estão dentro de um desvio padrão da média, 95% dos valores estão dentro de dois desvios padrão e 99,7% dos valores estão dentro de três desvios padrão.

Quanto maior o desvio padrão, maior a dispersão e mais afastados da média estarão os eventos extremos.

Se o que você está estudando não tem uma precisão adequada, então seu desvio padrão será alto e talvez até maior que a média observada. Isso pode ser um indício para observar melhor o processo em questão e verificar se não precisa ser melhorado.