Quais são os 3 tipos de dados?

Perguntado por: iescobar6 . Última atualização: 5 de maio de 2023
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Tipos de dados primitivos

  • INTEIRO: Este é o tipo de dados para valores numéricos negativos ou positivos, sem casas decimais. ...
  • REAL: Este é o tipo de dados para valores numéricos negativos ou positivos, com casas decimais. ...
  • LÓGICO: Este tipo de dados pode assumir apenas dois valores VERDADEIRO ou FALSO.

Os tipos de dados que um algoritmo pode manipular são: dados numéricos, dados literais e dados lógicos. Vamos conhecer cada tipo e compreender de que forma cada um deles pode ser utilizado.

Tipos de dados em programação

  • Integer (Inteiros) ...
  • Float (Ponto Flutuante) ...
  • Character (Caracteres) ...
  • String (Cadeia de caracteres) ...
  • Boolean (Booleanos) ...
  • Arrays (Séries)

Os tipos de dados primitivos são os tipos básicos que devem ser implementados por todas as linguagens de programação, como os números reais, inteiros, booleanos, caracteres e strings.

Inicialmente podemos caracterizar Big Data por três aspectos dos dados, o chamado os cincos Vs (volume, variedade, velocidade,veracidade e valor). Não são somente estes três, mas vamos começar com eles. Volume: volume se refere, claro, à quantidade gigante de dados envolvidos.

Exemplos: nome, RG, CPF, gênero, data e local de nascimento, número do telefone, endereço residencial, endereço eletrônico (e-mail), dados de localização via GPS, placa de automóvel, imagem fotográfica ou computacional, cartão bancário, etc.

Do latim datum (“aquilo que se dá”), um dado é um documento, uma informação ou um testemunho que permite chegar ao conhecimento de algo ou deduzir as consequências legítimas de um facto, e que serve de apoio. Por exemplo: “Descobrimos o assassino graças aos dados fornecidos por uma testemunha”.

Dados são observações documentadas ou resultados da medição. A disponibilidade dos dados oferece oportunidades para a obtenção de informações. Os dados podem ser obtidos pela percepção através dos sentidos (por exemplo observação) ou pela execução de um processo de medição. A Figura abaixo ilustra as fontes dos dados.

Estruturas de dados mais utilizadas

  • Arrays.
  • Pilhas.
  • Filas.
  • Listas vinculadas.
  • Árvores.
  • Grafos.
  • Tries (elas são árvores, efetivamente, mas ainda assim é bom tratar delas separadamente)
  • Hash tables.

Tipos de análises de dados. A partir de dados quantitativos ou qualitativos, os analistas podem escolher entre quatro métodos de análise de dados: descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva. A análise descritiva identifica o que já aconteceu.

O tipo de dado ajuda também o programador a detectar eventuais erros envolvidos com semântica das instruções, erros esses detectados na análise semântica dos compiladores.

Estrutura de dados é o ramo da computação que estuda os diversos mecanismos de organização de dados para atender aos diferentes requisitos de processamento. As estruturas de dados definem a organização, métodos de acesso e opções de processamento para a informação manipulada pelo programa.

O tipo de dados lógico é usado para representar dois únicos valores lógicos possíveis: verdadeiro e falso. É comum encontrar-se em outras referências outros tipos de pares de valores lógicos como sim/não, 1/0, true/false.

Quais são os 4 tipos de processamento de dados?

  • Processamento em batch. As informações são enviadas diretamente para um servidor central, às vezes em uma infraestrutura de cloud computing. ...
  • Processamento online. ...
  • Processamento offline. ...
  • Processamento em tempo real.

Exemplos de dados estruturados incluem nomes, endereços, números de telefone, datas e valores numéricos. Uma das principais vantagens dos dados estruturados é que eles podem ser facilmente consultados e analisados por meio de consultas SQL.

Em suma, enquanto os estruturados são aqueles que possuem estruturas bem definidas e rígidas, os não estruturados são o oposto: podem ser compostos de diversos elementos e não possuem estruturas bem definidas.

Os três Vs do big data
Podem ser dados de valor desconhecido, como feeds de dados do Twitter, fluxos de cliques em uma página da web ou em um aplicativo móvel, ou ainda um equipamento habilitado para sensores. Para algumas empresas, isso pode utilizar dezenas de terabytes de dados.

Conheça as diferenças abaixo.

  1. Análise descritiva. O tipo de análise mais frequentemente usada, tanto no meio acadêmico quanto no empresarial, é a descritiva. ...
  2. Análise prescritiva. ...
  3. Análise preditiva. ...
  4. Análise diagnóstica.